מַשׁאָב
כל בעל עסק או בלוגר יודע שכדי שהאתר יצליח צריך להציע לאנשים תוכן, מוצרים או שירותים מעולים שהם לא יכולים להשיג בשום מקום אחר.
אבל יש עוד גורם קריטי אחד בנוסחה להצלחה, והוא היכולת של האתר לעורר עניין בקרב האנשים, ובסופו של דבר לעודד אותם לבלות בו כמה שיותר זמן.
המדד הזה נקרא 'התעניינות משתמשים'. זהו מדד חשוב במיוחד אם אתם מוכרים מודעות על סמך נפח התנועה, כי ככל שתשמרו על העניין של המשתמשים בתוכן (ובמודעות) למשך זמן רב יותר, כך תוכלו לייצר יותר הכנסות מהאתר.
במאמר הזה נסביר מהן השיטות למדידת רמות ההתעניינות של המשתמשים באתר, איך לבצע שיפורים ומאילו טעויות כדאי להימנע לאורך הדרך.
מסעדות מעדכנות מדי פעם את התפריטים שלהן כדי להסיר מנות לא פופולריות ולשמור את אלה שגורמות לסועדים לחזור אליהן שוב ושוב. באופן דומה, גם אתם צריכים לעקוב אחרי התוכן שלכם כדי לראות במה המשתמשים מתעניינים, ממה הם מתעלמים ומה גורם להם לעזוב את האתר.
כדי לחשב את המדדים האלה (ומדדים אחרים) של התעניינות המשתמשים באתר, קודם צריך להגדיר כלים למדידת ביצועי אתרים. אפשרות אחת היא להשתמש בפלטפורמת Google Analytics, שקל להגדיר אותה והיא פועלת בצורה חלקה עם Google AdSense.
אחרי שהבנתם אילו אינטראקציות כדאי למדוד ואיך להגדיר את המדידה, הגיע הזמן לבחון מהן הפעולות שאפשר לבצע כדי לשפר את רמות ההתעניינות של המשתמשים.
לפני שתמדדו את רמות ההתעניינות של המשתמשים באתר שלכם, מומלץ תמיד לבדוק את המדד הזה ביחס למתחרים בענף הספציפי שלכם. הבדיקה הזו תספק לכם אמת מידה להשוות מולה את ביצועי האתר, תעזור לכם לעקוב אחרי ההתקדמות שלכם ואפילו תתריע על בעיות שצריך לתקן (אם יש כאלה). פלטפורמת Google Analytics היא מקום טוב להתחיל בו, מכיוון שהיא מאפשרת לכם לבדוק את שיעור העזיבה ונתוני ביצועים אחרים של האתר בהשוואה ליותר מ-1,600 קטגוריות שונות בענף שלכם.
שיעורי העזיבה הם מדד שימושי, אבל חשוב לפרש אותם בהקשר הנכון. לדוגמה, אם משתמש מבקר רק בדף אחד באתר ואז עוזב אותו, הדבר עלול להעיד מבחינתכם על כך שהתוכן שלכם לא מספיק מעניין. אבל ייתכן שהמסקנה הזו לא מדויקת אם בדף שבו המשתמש ביקר יש תוכן קריאה ארוך, ובפועל הוא נשאר באתר למשך כמה דקות או יותר. במקרה כזה, שימוש במדד מידת הגלילה בדף יכול לספק לכם תובנות מדויקות ומועילות יותר.
בדומה למדד 'שיעור העזיבה', גם המדד 'זמן ביקור ממוצע' יכול להיות קצת מטעה.
דמיינו את התרחיש הבא. משתמש מגיע לדף הבית שלכם, והכלי למדידת ביצועי האתר מתעד את השעה 11:05 (לדוגמה). המשתמש הזה נשאר בדף הבית במשך דקה, ואז לוחץ על דף אחר באתר. כמו בפעם הקודמת, הכלי למדידת ביצועי האתר מתעד את השעה 11:06. אחרי שנשאר שם במשך 5 דקות שלמות, המשתמש יוצא לגמרי מהאתר, כך שמשך הביקור הכולל של המשתמש הזה באתר הוא 6 דקות (זמן לא רע בכלל).
אבל הבעיה היא שכמעט כל כלי למדידת ביצועי האתר יתעד בצורה שגויה את משך הביקור הכולל באתר כדקה אחת בלבד. למה זה קורה? כי הכלים האלה יכולים לספק נתונים רק לגבי הדפים שלכם, ולא לגבי דפים באתרים אחרים. לכן, כשמשתמש עובר לאתר אחר, האתר החדש הזה לא ישלח לכם חותמת זמן שתאפשר לכם לחשב את משך הזמן שהוא בילה בדף האחרון. מבחינת הכלי למדידת ביצועי האתר, המשתמש בילה דקה אחת בדף הבית שלכם, ואז עזב.
ההחלטה לשפר את רמות ההתעניינות של המשתמשים באתר היא ללא ספק צעד חיובי, אבל אל תנסו לבדוק יותר מדי מדדים בו-זמנית. שיטה הרבה יותר יעילה היא לזהות מדד אחד עם השפעה חיובית על ההכנסות שלכם – למשל משך הביקור באתר, שיתופים וכן הלאה – ואז להתמקד בהגדרה של נקודת ההשוואה וביצירת ניסויים שיעזרו לכם להשיג את התוצאות הרצויות.
רוצים לעיין במקורות מידע נוספים בנושא שיפור חוויית המשתמש, הביצועים ופוטנציאל הרווחים של האתר? אפשר לעבור לקטע מקורות מידע.
שיתוף